Ученые Пермского государственного национального исследовательского политехнического университета создали систему, способную в автоматическом режиме распознавать внешние дефекты в ходе производства тканей на текстильных фабриках. Система разработана при поддержке нацпроекта «Наука и университеты».
Как сообщили в министерстве образования и науки Пермского края, «обеспечить контроль качества продукции можно методами компьютерного зрения, которые по фото- и видеосъемке обрабатывают изображения и считывают брак в изделии. Но существующие прототипы таких решений учитывают не все возможные изъяны, часто встречающиеся в промышленности. Ученые усовершенствовали метод компьютерного зрения для быстрого и точного выявления дефектов на производстве».
Как отметили в министерстве, на производстве тканей часто возникают различные внешние дефекты — дыры, неравномерное окрашивание полотен, которые сложно своевременно обнаружить. Из-за этого большая часть материала впоследствии выбрасывается или уходит на переработку. Использование улучшенной системы компьютерного зрения поможет выявить дефекты тканей путем анализа их внешнего вида.
«Наш модифицированный метод обработки включает две фазы: быструю и более тщательную. Разные типы ткани при фото- и видеосъемке имеют свою яркость и контрастность. Поэтому в первой фазе алгоритм находит возможные дефекты с помощью цветокоррекции, а во второй — проверяет достоверность определения брака», — пояснил заведующий кафедрой «Автоматизация технологических процессов» филиала вуза Андрей Затонский.
- Россия
- Технологии